Index vs Full Table Scan: Vì sao query chậm?
Hiểu rõ sự khác biệt giữa Index Scan và Full Table Scan trong database và cách tối ưu query thực tế.
All Posts
Full archive across Redis, distributed systems, database internals, and concurrency.
Map 2 tầng với ConcurrentHashMap: pattern nhỏ nhưng rất thực dụng trong backend
Phân tích cách tổ chức dữ liệu dạng two-level map bằng ConcurrentHashMap, kèm code mẫu cập nhật counter an toàn dưới concurrent load.
Java Deque: cách dùng thực tế trong backend
Tổng hợp cách dùng Deque trong Java với ví dụ thực tế: FIFO, LIFO, sliding window và lưu ý concurrency.
Epoch second: vì sao mốc thời gian lại bắt đầu từ năm 1970?
Giải thích nguồn gốc Unix epoch, lý do chọn 1970, cách dùng trong Java, và Year 2038 problem.
Java Deque trong thực tế: cấu trúc dữ liệu nhỏ nhưng ảnh hưởng lớn đến latency
Phân tích Java Deque từ góc nhìn backend: semantics FIFO/LIFO, lựa chọn ArrayDeque vs LinkedList, và các pattern code thực chiến.
Challenge: Rate-Limited Analytics API with Hot-Key Cache (Spring Boot)
Build an in-memory analytics API with per-user rate limiting, time-window stats, and hot-key cache protection under concurrency.
PSYNC trong Redis: cơ chế thật sự phía sau partial resync
Mổ xẻ PSYNC: replication-id, offset, backlog window và các tình huống khiến Redis quay lại full resync.
Thread-per-request vs event loop trong Spring Boot: lựa chọn kiến trúc hay ngụy biện hiệu năng?
Phân tích sâu mô hình blocking thread-per-request và reactive event loop trong Spring Boot từ góc nhìn latency, throughput và vận hành.
CAP trong thực tế: lựa chọn khi hệ thống bị phân vùng
Diễn giải CAP từ góc nhìn vận hành: phân vùng, timeout, quorum và cách ra quyết định nhất quán dưới áp lực production.
Redis replication internals: nhìn từ lớp byte và dòng thời gian
Phân tích sâu cơ chế replication của Redis: offset, backlog, full resync, PSYNC và các điểm nghẽn ở mức hệ thống.